こんにちは。NFTコレクター 🐷 kyagi | カヤギ 10豚神 🐷 (@kyagi2022)です。
ついに来ました!Chat GPTのGPT-4が一部利用可能になりました。
現状はChat GPT Plus(月額20ドル)に課金しているユーザーはプロト版が使えます。
それでは、実際に使用していきます。
Announcing GPT-4, a large multimodal model, with our best-ever results on capabilities and alignment: https://t.co/TwLFssyALF pic.twitter.com/lYWwPjZbSg
— OpenAI (@OpenAI) March 14, 2023
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Chat Gptとは
まずは簡単にChat Gptとはなにかおさらいしましょう。
以下、ChatGPTの回答をまとめたものになります
ChatGPTは、OpenAIによって開発された大規模な言語モデルで、GPTシリーズ(Generative Pre-trained Transformer)の一部です。
これらのモデルは、自然言語処理(NLP)タスクにおいて非常に優れた性能を発揮し、人間のような文章や会話を生成できる能力を持っています。
ChatGPTは、次のような特徴があります。
- 事前学習: GPTシリーズのモデルは、ウェブ上の大量のテキストデータを用いて、言語の構造や文脈を理解するために訓練されています。この事前学習により、ChatGPTは幅広いトピックに関する知識を獲得し、多様な質問に答えることができます。
- 文章生成能力: ChatGPTは、与えられたプロンプト(入力テキスト)に基づいて、自然で文法的に正しい文章を生成する能力があります。このため、会話型AIやコンテンツ生成ツールとして活用されています。
- 多目的性: ChatGPTは、質問応答、文章要約、翻訳、対話生成など、多くのNLPタスクに対応しています。これにより、多様なアプリケーションでChatGPTを活用できます。
- ファインチューニング: 事前学習済みのChatGPTモデルは、特定のタスクやドメインに合わせてファインチューニングすることができます。これにより、モデルの性能を向上させることができます。
ChatGPTは、その性能と多目的性から、ウェブサービス、企業向けアプリケーション、教育、エンターテインメントなど、さまざまな分野で利用されています。
ただし、事前学習データには偏りや古い情報が含まれることがあるため、利用時には注意が必要です。
GPT-3とは
GPT-3(Generative Pre-trained Transformer 3)は、OpenAIが開発した第3世代のGPTシリーズの自然言語処理(NLP)モデルです。
ChatGPTは、GPTシリーズのモデルを指しますが、一般的にGPT-3は、会話型AIや文章生成のタスクに特に優れた性能を発揮することで知られています。
GPT-3の主な特徴は以下の通りです。
- 大規模なモデル: GPT-3は、1750億のパラメータを持つ非常に大規模なモデルです。これにより、より高度な言語理解と生成能力を持っています。
- 事前学習: インターネット上の大量のテキストデータを使用して学習されたことで、GPT-3は幅広いトピックに関する知識を持っています。ただし、2021年9月までのデータを学習しているため、それ以降の情報は反映されていません。
- ゼロショット学習: GPT-3は、新しいタスクに対して迅速に適応できる「ゼロショット学習」能力を持っています。これにより、特定のタスク用にモデルを訓練しなくても、多様なNLPタスクを実行することができます。
- 多目的性: GPT-3は、質問応答、文章要約、翻訳、対話生成など、様々なNLPタスクに対応しています。
- ファインチューニング: GPT-3は、特定のタスクやドメインに合わせてファインチューニングすることができます。これにより、モデルの性能を向上させることができます。
GPT-3は、その性能と多目的性から、ウェブサービス、企業向けアプリケーション、教育、エンターテインメントなど、さまざまな分野で利用されています。
ただし、事前学習データには偏りや古い情報が含まれることがあるため、利用時には注意が必要です。
GPT-4とは
GPT-4(Generative Pre-trained Transformer 4)は、OpenAIが開発したGPTシリーズの第4世代の自然言語処理(NLP)モデルです。
ただし、2021年9月までの情報に基づいている私(ChatGPT)は、実際のGPT-4の詳細を提供することはできません。なぜなら、私(ChatGPT)の知識の範囲はGPT-4がリリースされる前に止まっているからです。
ただし、過去のGPTモデルの進化を考慮すると、GPT-4は次のような特徴を持つことが期待されます。
- より大規模なモデル: GPT-4は、GPT-3よりも多くのパラメータを持つ可能性があります。これにより、さらに高度な言語理解と生成能力を持つことが期待されます。
- 事前学習: GPT-4もインターネット上の大量のテキストデータを使用して学習されることでしょう。これにより、幅広いトピックに関する知識が向上し、より正確で人間らしい文章を生成できるようになることが期待されます。
- ゼロショット学習: GPT-3のように、GPT-4も新しいタスクに対して迅速に適応できる「ゼロショット学習」能力が向上する可能性があります。これにより、特定のタスク用にモデルを訓練しなくても、さらに多様なNLPタスクを実行できるようになることが期待されます。
- 多目的性: GPT-4も、質問応答、文章要約、翻訳、対話生成など、様々なNLPタスクに対応しているでしょう。
- ファインチューニング: GPT-4は、特定のタスクやドメインに合わせてファインチューニングすることができるようになることが期待されます。これにより、モデルの性能をさらに向上させることができるでしょう。
GPT-4の正確な詳細や性能については、私(ChatGPT)の知識の範囲を超えているため確認できませんが、GPTシリーズの進化に伴って、より高度な性能や多目的性が期待されます。
実際に利用していきます
ちょっとかたぐるしい文章で失礼いたしました”(-“”-)”
ただ、ChatGPTは本当にすごいですね。
簡単にまとめると、
- GPT-3⇒テキストのみ対応
- GPT-4はテキストに加え、画像にも対応
になります。
現状のプロト版は出力(回答)のみ画像にも対応しています。
画像入力はまだのようです。
※2023年3月15日現在
では、実際に現在のGPT-4を使っていきます。
ChatGPTに入ると以下のように『Try GPT-4』ボタンがありますのでクリック。
今回は『GPT-4の使い方について詳しく教えて』と入力してみました。
おおー、画像付きの返答!
これは凄いかもです。
まとめ
いかがでしたでしょうか?
現状はChat GPT Plus(月額20ドル)に課金しているユーザーのみの利用ですが、今後が楽しみです。
その他のユーザーはウェイティングリストがあります。
ウェイティングリスト⇒https://openai.com/waitlist/gpt-4-api
動きの早いAI事情。
また、順次更新していきます。